2024학년도 2학기 문제해결과알고리즘(양캠퍼스) 이론/실습TA 모집

1. 모집대상 및 지원자격
  ① 3-4학년 재학생 및 대학원생
     (재학생만 가능, 휴학생·수료생 활동불가, 이론·실습TA 동시활동 불가, 타 DS교과목 TA와 동시활동 불가)
  ② 컴퓨팅사고와SW코딩, 문제해결과알고리즘 이수자 중 두 과목 모두 A학점 이상인 자 (2016학년 이전 입학자, 공학계열 재학생은 해당 없음)
  ③ 엑셀(중급이상), 파이썬 사용가능자
  ④ 수강과목 중 자료구조 혹은 알고리즘 이수자 중 A학점 이상인 자
  ⑤ 대학원생의 경우, 본인의 국민건강보험이 지역가입자로 되어있는 자(직장가입자는 활동불가, 학부생은 해당없음)
  ⑥ 2024학년도 2학기 휴학자 및 휴학예정자는 지원불가
  ⑦ TA간 협업 및 원활한 커뮤니케이션 필요
  ⑧ 이론 TA의 경우, 직전학기 학업성적 평점평균 2.0이상, 직전학기 취득학점이 12학점 이상인 자만 지원가능
 ※ ①~③번 까지는 필수 자격 조건이긴 하나, ④번의 조건이 충족되는 자는 ②번의 컴퓨팅사고와SW코딩, 문제해결과알고리즘 두 과목 모두 B학점이상 시 지원 가능
 ※ 타 DS교과목과 중복지원 가능하나, 중복선발은 하지 않습니다. (참조: 중복지원자 중 TA 최종선발자 이력 없음)


2. TA별 활동역할
  - 공통 : 중간/기말시험 감독(8주차, 16주차 주말, 온/오프라인 방식, 중간시험 생략 등은 교수재량에 따름)
  (1) 이론TA : 성적관리, 기말시험 채점, 강의교수의 요청 업무
  (2) 실습TA : 수강생 질문(러닝페어, 수업)에 대한 답변, 실습과제 채점 및 코멘트 작성
   ※ 분반에 따라 이론TA 및 실습TA 역할은 변경될 수 있음


3. TA비
 - 이론TA : 수강인원별 상이함, 첨부파일 공고문 참조
 - 실습TA : 운영단위당 600,000원/학기 (세전) 
   ※ 이론TA와 실습TA 운영단위는 상이함. 배정 강좌에 따라 개인별 수강인원 편차가 있을 수 있음, 구글 설문 참조
   ※ 이론TA비 : 학기말 지급, 실습TA비 : 중간/기말시험 이후 지급 예정
   ※ TA비 예산편성에 따라 TA비 및 지급일정이 변동될 수 있음


4. 합격 및 분반배정 통지, TA워크숍 일정
- 합격 및 분반배정 통지 : 2024년 8월 27일(화) 17시 or 28일(수) 11시 
- TA워크숍 및 분반 담당교수와의 미팅 : 2024년 8월 30일(금) 14시경, 추후 장소공지
※ 최종합격자에 한하여 개별통지 할 예정이고, 이후 진행되는 TA워크숍 및 분반 담당교수와의 미팅은 필히 참석해야 함. 미참석시 TA활동불가


5. 접수기간 및 방법
  - 2024년 8월 8일(목) ~ 8월 25일(일) 자정 마감
  - 지원방법 : 구글 설문 지원
               https://forms.gle/BZsJYoSogjiA4s866
  

6. 주의사항(필독)
  - 지원서는 거짓없이 자세하고 상세하게 작성해주시기 바랍니다.
  - 기말시험이 시행될 때 시험감독의 의무가 주어지고, 3운영단위를 배정받으면 담당교수님과 관계 없이 동일과목의 3회 시험감독 의무가 주어집니다. 그리고 관련 행사(러닝페어)가 있을 시 TA활동 요청이 있으니, 꼭 참석해야 합니다.
  - 이론, 실습TA 동시 지원 가능합니다. 지원서를 토대로 DS교육센터 내부 회의를 거쳐 적재적소에 배치할 예정입니다. 지원하는 운영단위가 전부 배정되지는 않습니다. 
  - 실습TA 지원자의 경우, 석·박사생의 인건비 지급의 최대 금액이 제한되어 있습니다. 특히 초과금액에 대해서는 인건비가 지급될 수 없으니, 다른 사업 및 연구과제에 참여하는 대학원생은 꼭 확인하기 바랍니다.
  - 이론TA의 경우, 직전학기 학업성적 평점평균 2.0이상인 자(체육우수장학생 제외), 직전학기 취득학점이 12학점 이상인 자(대학원생, 체육우수장학생, 국가유공자자녀 장학생 제외)만 지원가능 합니다. 구글 설문에 본인이 잘못 기재하여 선발이 되더라도 추후에 TA선발이 취소될 수 있습니다.
  - 타 DS교과(AI기초와활용, 데이터분석기초) TA와 중복 지원은 가능하나, 중복 선발은 되지 않습니다.
    이전 TA 선발시, 타과목 중복지원자 중 TA합격이 된 이력은 없으니 참조하기 바랍니다. 
  - 추후, 미선발자에 대해서는 따로 공지가 되지 않는 점 양해 바랍니다. 

  - 문의 : 데이터사이언스교육센터(DS교육센터) ☎02-740-1686 / jiuns@skku.edu