발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COG5034 | 소프트웨어설계이해 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 컴퓨터교육학과 | 한 | Yes | |
| 본 교과목에서는 객체지향 및 일반화 프로그래밍 언어를 이용한 고급 프로그래밍 기법을 익혀 실무 및 교육 현장에 응용할 수 있도록 한다. 객체지향언어의 기본적인 개념과 오브젝트, 클래스, 다형성, 상속 등을 이해하고 활용하며 객체지향언어를 이용하여 문제를 해결할 수 있는 능력을 배양한다. 또한, 일반화 프로그래밍 기법을 통해 다양한 환경에서 동작하는 소프트웨어를 설계하는 방법을 학습한다. | |||||||||
| DAI5017 | 데이터사이언스컴퓨팅 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 인공지능융합학과 | 한 | Yes |
| 본 강좌는 데이터사이언스와, 인공지능, 그리고 이를 위한 실제 프로그래밍에 대한 지식이 없는 대학원 진입자를 대상으로 인공지능 활용을 위한 프로그래밍 언어인 파이썬의 기본 개념을 이해하고 인공지능과 빅데이터 활용을 위한 패키지와 시각화, 실제 데이터 분석과 응용을 수행할 수 있는 능력을 함양한다. | |||||||||
| DIM5001 | 실감미디어영상처리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 디지털 비디오의 구성을 이해하고 인코딩/디코딩하는 전반적인 기술을 학습한다. 먼저 각 이미지를 구성하는 Pixel의 개념부터 시작하여 DCT, Quantization, Entropy coding의 기술을 이해하고, 더 나아가서 이미지의 묶음인 비디오를 압축하기 위한 인코더 구조, Intra-picture coding, inter-picture coding 등의 구체적인 기술들도 학습한다. | |||||||||
| DIM5002 | 메타버스빅데이터분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 과목은 다양한 메타버스 환경에서 산출되는 데이터의 수집, 분석, 예측, 그리고 함의 도출방안을 다룬다. 데이터 분석 기초, 메타버스 관련 데이터 분석에 관한 기존 연구 분석, 새로운 연구의 디자인 등을 포함할 수 있다. 영어강의를 원칙으로 함. 학생 발표 중심으로 수업 진행하나, 일부 내용은 강좌형태로 진행 가능. | |||||||||
| DIM5003 | 실감미디어세미나1 | 2 | 4 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 실감미디어 처리 핵심 기반 및 응용 기술 동향에 대해 학습하고 토론한다. 영상처리, 그래픽스, 인공지능, 플랫폼, 인터랙션, 문화콘텐츠, 트랜스미디어, 디지털휴먼 및 치료제, NFT, XR스튜디오 등 첨단 실감미디어 분야의 최신 기술 조사 및 발표를 진행한다. | |||||||||
| DIM5004 | 인터랙티브그래프마이닝 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 그래프는 다양한 종류의 관계 및 상호작용을 표현할 수 있는 데이터 구조이다. 소셜네트워크, 인터넷, 전력망 등이 그래프로 표현될 수 있다. 본 과목에서는 그래프에 대한 분석 방법을 다양한 사례를 기반으로 학습한다. 또한 그래프 구조를 학습할 수 있는 그래프 기계학습 방법에 대해 공부한다. 최신 그래프 분석 및 학습 응용 사례들에 대해 토의한다. | |||||||||
| DIM5005 | 실감미디어와디지털휴먼 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 디지털 휴먼 기술에 대한 개괄적인 이해와 전반적인 최신 동향에 대한 지식을 소개한다. 디지털 휴먼이 유망한 분야로 꼽히는 이유는 단순히 텍스트를 통한 소통을 넘어, 인간과 비슷한 외형을 구현하여 표정과 같은 비언어적 소통 수단으로도 사용자와 교감할 수 있다는 점이다. 이를 구현하는 과정에서 모델링, 상호작용 기술 구축 등에 인공지능 기술이 필수적이다. 본 과목을 통해 NLP, 이미지 딥러닝 등 다양한 AI 처리 기술을 직접 구상 및 구현해볼 수 있다. | |||||||||
| DIM5006 | 실감미디어콘텐츠워크샵1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 실감미디어 콘텐츠의 실례들을 살펴보고 특히 예술과 접목된 실감미디어 콘텐츠의 기획 및 제작의 과정을 경험하도록 돕는다. | |||||||||
| DIM5007 | 인공지능기초 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 인공지능의 기초 개념과 머신러닝, 딥러닝의 핵심 이론에 대해 학습하는 것을 목표로 한다. 이 과정에서, 영상, 텍스트, 오디오 등의 다양한 데이터를 다루는 인공지능 기반 알고리즘이 어떻게 추론을 수행하는지에 대한 과정을 살펴본다. 본 과목은 최신 인공지능 트렌드에 대한 이해를 높이고, 상황에 맞는 적절한 알고리즘 선택 능력을 배양하는데 주력한다. 실습 세션에서는 다양한 분야에서 활용되고 있는 파이썬 프로그래밍 언어를 활용하여 인공지능 알고리즘을 직접 개발 및 적용한다. | |||||||||
| DIM5008 | Unity프로그래밍 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 강의는 유니티의 근원이 되는 C# 프로그래밍 언어에 대해 전반적인 이해와 이를 실제로 유니티 상에서 규현하는 방법을 학습한다. 가상의 환경을 구축하는데는 이를 설계하기 위한 도면과, 구현하기 위한 틀이 요구된다. 이에 유니티는 가상현실을 넘어 증강현실, 확장현실 등 가상성이 가미되어 있는 환경을 구축하는데 필수적으로 요구되는 도구이다. 해당 강의를 통해 수강생은 앞서 제시한 가상환경을 구축하기 위한 방법론에서 나아가 이를 형성하고 있는 아키택쳐를 C#프로그래밍을 통해 설계한다. | |||||||||
| DIM5009 | 실감미디어국제표준 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 실감미디어 영상 전/후처리, 압축, 전송을 다루는 최신 국제표준 및 요소기술을 소개한다. ISO/IEC SC 29/WG 4 (MPEG Video Coding) 산하 6자유도 영상 압축 표준인 MPEG immersive video (MIV, ISO/IEC 23090-12) 및 ISO/IEC SC 29/WG 3 (MPEG Systems) 산하 복호기 단에서의 타일/서브픽쳐 기반 압축 영상 처리 표준인 video decoding interfaces (VDI, ISO/IEC 23090-13) 표준 최신 동향 소개, 요소 기술 설명, 참조 SW 실습이 진행된다. | |||||||||
| ESW4001 | 가상현실론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 소프트웨어학과 | 한 | Yes | |
| 가상현실은 컴퓨터공학을 기반으로 다양한 분야를 융합하는 차세대 미디어이다. 본 과목은 가상현실에 대한 기술적인 측면에 초점을 맞추어 이론적인 기초, 하드웨어/소프트웨어와 그 응용에 대해서 다룬다. 주요한 주제는 가상현실 시스템, 컴퓨터그래픽스 기초와 3D 입체 렌더링, 시각/청각/촉각 지각, 3D 상호작용과 실용적인 구현 기법을 다룬다. | |||||||||
| MCJ5108 | 미디어산업과데이터과학2 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 미디어커뮤니케이션학과 | 한 | Yes |
| 본 과목은 미디어산업에서 활용할 수 있는 다양한 유형의 머신러닝 기법들을 소개한다. 구체적으로, 다양한 유형의 지도학습, 비지도학습, 강화학습 알고리즘들을 학습한다. 또한 자연어 처리 알고리즘을 빅데이터 분석에 활용하며, 딥러닝 기법들을 학습한다. 수강생들을 R 혹은 Python 언어를 중점적으로 활용한다. 수강생들은 학습한 머신러닝 기법들을 실제 분석에 적용하여 보고서 혹은 논문을 작성한다. | |||||||||